课程列表

路径 A:零基础 → 机器学习 → 深度学习

课程 1:Python 与数据分析

学习Python基础语法、数据分析库(Numpy、Pandas)、数据可视化等内容。

价格:¥199

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新手入门 4.5 ★

课程 2:经典机器学习

掌握线性回归、决策树、支持向量机、聚类等算法及其应用。

价格:¥199

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进阶 4.7 ★

课程 3:深度学习入门

介绍神经网络结构、反向传播、优化方法,并完成简单图像分类项目。

价格:¥199

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中级 4.6 ★

路径 B:NLP 与 LLM

课程 1:文本处理与表示

学习分词、词向量、Word2Vec/GloVe等文本表示方法。

价格:¥199

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新手入门 4.5 ★

课程 2:Transformer 与预训练

深入理解Attention机制、Transformer架构及预训练模型。

价格:¥199

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进阶 4.7 ★

课程 3:LLM应用与RAG

学习Prompt Engineering和检索增强技术,构建FAQ问答系统。

价格:¥199

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中级 4.6 ★

路径 C:计算机视觉

课程 1:卷积神经网络

了解卷积操作、池化层、ResNet等基础知识,完成图像分类任务。

价格:¥199

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新手入门 4.5 ★

课程 2:视觉Transformer 与检测

学习ViT、YOLO、Mask-RCNN等前沿视觉模型及目标检测应用。

价格:¥199

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进阶 4.6 ★

路径 D:MLOps

模块:MLOps Pipeline

构建机器学习流水线,从训练到部署,学习MLflow和Docker部署实践。

价格:¥199

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中级 4.4 ★
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